15亿美元也挖不走的人：这位AI专家为什么对扎克伯格说不？
如果给你一份潜在价值高达 15 亿美元的工作机会，相信很少有人能够拒绝这种巨大的诱惑吧？但 Andrew Tulloch 做到了。这位 37 岁的澳大利亚计算机科学家最近成为了硅谷科技圈的焦点人物，因为他拒绝了马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）提供的一份潜在价值高达 15 亿美元的职位邀请。图丨Andrew Tulloch（来源：Fresh Out of Sydney Uni）据《华尔街日报》报道，几个月前扎克伯格试图收购前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab（TML）。当穆拉蒂拒绝后，Meta 随即展开了一场大规模的人才挖角行动，向该公司约 50 名员工中的十多人发出邀请。而扎克伯格的首要目标就是 Tulloch，这位 TML 的联合创始人。为了说服 Tulloch 跳槽，扎克伯格开出了一份价值高达 15 亿美元的 6 年期薪酬方案（这一数字取决于奖金和股票表现）。即使在以高薪著称的硅谷，这样的薪酬也极为罕见。据报道，扎克伯格和 Meta 新任超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 多次向 Tulloch 发送消息，试图说服他回到 Meta。他们的理由是：回到老东家，获得改变人生的财富，并利用几乎无限的资源构建人工智能的未来。但 Tulloch 在考虑后还是选择了拒绝。那么，这位让扎克伯格不惜重金招揽的核心人物，究竟有着怎样的履历？Tulloch 的职业轨迹，几乎无可挑剔。他在悉尼大学攻读高等数学学士学位时，曾是整个理学院平均绩点最高的学生。此后，他前往剑桥大学三一学院深造，获得了数学统计学硕士学位，并以最高荣誉（Distinction）毕业。Tulloch 的职业生涯始于 2010 年在高盛（Goldman Sachs）担任策略师，主要从事金融产品开发和统计套利交易策略工作。2012 年，他加入当时还叫 Facebook 的 Meta 公司，开始了长达 11 年的职业生涯。在 Meta 期间，他主要专注于机器学习系统，特别是使用 PyTorch 框架进行开发。凭借出色的技术能力，Tulloch 最终成为 Meta 的杰出工程师（Distinguished Engineer），这是该公司最高的技术职位之一。前 Facebook 高管 Mike Vernal 曾与 Tulloch 共事，他评价说：“他绝对是一个公认的极端天才。”2023 年 10 月，Tulloch 做出了一个重要决定：离开 Meta 加入 OpenAI。在 OpenAI 期间，他担任技术团队成员，专注于机器学习系统和 GPT-4o、GPT-4.5 等大语言模型的预训练工作。然而，仅仅一年多后，当穆拉蒂于 2024 年 9 月离开 OpenAI 创办 TML 时，Tulloch 决定追随穆拉蒂，成为这家新公司的联合创始人。值得一提的是，早在 2016 年，OpenAI 就试图招募 Tulloch。时任 OpenAI 总裁的 Greg Brockman 在一封给 Elon Musk 的邮件中就曾提及此事。邮件中写道，Tulloch 当时在 Facebook 的年薪是 80 万美元，而初创的 OpenAI 仅能提供 17.5 万美元年薪及 12.5 万美元的年度奖金。Brockman 当时写道：“Andrew 非常接近同意。但他担心要承受如此大的薪酬削减。”最终，Tulloch 在那时选择留在了 Facebook。但如今，为何在近乎天价的薪酬条件下，Tulloch 却拒绝了 Meta 的邀请？这就必须从 TML 这家神秘的 AI 初创公司说起。该公司由穆拉蒂于 2025 年 2 月创立，尽管还没有发布任何产品，但在种子轮融资中就获得了 120 亿美元的估值。穆拉蒂在 AI 圈享有很高的声望。这位来自阿尔巴尼亚的工程师在 OpenAI 工作了六年，以情商高和不自负而闻名，这为她赢得了研究和工程团队的忠诚。当她今年 2 月创立 TML 时，超过 20 名 OpenAI 同事跟随她而来。图丨米拉·穆拉蒂（来源：Microsoft）TML 采用了类似 OpenAI 的平等化报告层级，即使是高级研究人员也被列为“技术团队成员”，这也是对贝尔实验室平等、合作文化的致敬。该公司的使命是“让 AI 系统更易理解、可定制且普遍适用”，穆拉蒂最近表示将在“未来几个月”分享其首款产品。实际上，除了 Tulloch，Meta 在挖角 Thinking Machines Lab 的其他人员时，也遭遇了前所未有的挫败。除了 Tulloch 的 15 亿美元 offer 外，其他员工也收到了价值 2 亿至 5 亿美元不等的四年期工作邀请，首年薪酬高达 1 亿美元。然而，没有一名 Thinking Machines Lab 员工接受 Meta 的邀请，这在某种程度上证明，在顶尖研究人员中，纯粹的金钱激励并不总是有效的。据风险投资公司 Menlo Ventures 的 Deedy Das 透露，Meta 目前为 AI 人才提供的年薪底线是 200 万美元，但仍然败给了 OpenAI 和 Anthropic。这背后的原因在于，对于顶尖 AI 研究人员来说，他们已经拥有了足够的财富，如 Thinking Machines Lab 的员工大多就已经通过公司的高估值获得了可观的股权，经济诱惑的效果有所减弱。其次，许多研究人员对 Meta 以广告为主要收入来源的商业模式存在顾虑，担心自己的研究成果最终服务于广告业务。更重要的是，这些研究人员普遍认为 OpenAI 及其衍生公司在通向通用人工智能的道路上走得更远，他们更愿意在规模相对较小、更加灵活的研究环境中工作。正如一位知情人士所说，他们“相信 OpenAI 最接近实现通用人工智能，希望在较小的公司工作，并且不愿意让自己的劳动成果主要为广告驱动的产品服务”。对于扎克伯格来说，挑战已经不再是开出更大的支票，而是如何说服像 Tulloch 这样的研究人员相信，Meta 能够提供更好的技术愿景和创新环境。在这个过程中，Meta 需要证明自己不仅有资金实力，更有技术文化来吸引顶尖人才。
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