又是一年秋招季，AI的“存在感”很强。据时代财经报道，2026届互联网大厂秋招中，阿里超六成岗位涉及AI，百度AI岗位占比突破90%。同时，全球首个“考公上岸”的AI，已经在阿尔巴尼亚担任部长负责公共采购事务。

此长彼消，那些标准化程度高、重复性强的常规岗位则呈现出“收缩”趋势 。翻译、编辑这类深受大语言模型影响的岗位首当其冲。多所高校在此影响下缩招或关停语言类专业，例如波士顿大学暂停英语等人文社科博士招生；韩国德成女子大学停招法语、德语专业。

早在100多年前，经济学家熊彼特就提出了“创造性破坏”这一概念，论述技术创新正是通过“破坏”旧有秩序和格局，来推动经济社会发展。如今，我们正在见证AI以“创造性破坏力”整顿职场。

“生成式AI导致超1/3的译者丢掉饭碗”

AI技术的快速发展，给传统行业带来了显著冲击。根据北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布的报告显示，翻译行业最容易受到影响。

英国作家协会的一项调查也佐证了这一点，调查显示，生成式AI已经导致超1/3的译者丢掉饭碗。超40%的受访译者表示，他们的收入因生成式AI的出现而减少了，与此同时超75%的译者认为这项新兴技术会对他们未来的收入产生负面影响。

AI翻译能抢饭碗，核心就两个优势：便宜、快。据广州日报报道，AI 翻译的公开报价大概是每百万字符6到10美元，换算下来每千字才几分钱（0.043元到0.072元）；而人工翻译常见报价是每千字150元左右，差了几千倍。翻译速度也没法比，网文作者靠AI 翻译，能实时把内容传给外国读者，这一点人工翻译望而却步。

成本和效率成为传统行业被AI淘汰的核心原因，出版社编辑也是淘汰位的常见选手。2024年，中国华侨出版社就正式引入了数传集团的“AI编辑工作室”，出版社后续的多部出版图书均由“AI画师”完成了封面设计。

AI画师设计的书封

除了语言、图像，备受AI冲击的还有数据相关的岗位，这类岗位通常与金融、风险分析挂钩，在以往几年是高薪的代名词。但根据麦肯锡2024年研究显示，这类年薪超过20万美元的高薪岗位反而更容易受AI影响。这是因为当前的AI特别擅长处理基于规则和数据的分析、判断和创作任务——这恰恰是传统高薪知识岗位的核心竞争力。

AI正在重新定义就业市场，展开对传统行业的 “效率革命” 。1912年，经济学家约瑟夫·熊彼特在其著作《经济发展理论》中提出“创造性破坏”这一概念来描述创新使原有技术和企业变得过时落后的过程。“创新意味着生产资源的新组合。从全社会范围看，一些企业家新组合的成功，必然意味着原有组合方式的淘汰。”因此，熊彼特将由企业家精神驱动的这种创新活动归纳为“创造性破坏”并指出，这种“破坏力”正是经济发展的根本动力。我们今天则是在空前的规模上见证和经历这种“破坏力”。

那么AI会杀死传统行业吗？众多专家学者的回答是统一的：不会。

首先，金字塔尖的许多工作仍然需要人工的参与。依旧以翻译行业为例，英国译者Thomas Bunstead就表示，“尽管接受英国作家协会调查的译者有三分之一认为人工智能抢走了他们的饭碗，但文学翻译领域仍掌握在人类手中。”

国内的学者也有类似的看法，华东师范大学法语系教授袁筱一指出，AI 翻译虽然能搞定信息类文本，但在文学翻译中根本没法复制人类译者的“文学性”和“主体性”。比如翻译诗歌时，AI能准确转换文字，却抓不住诗人隐藏在隐喻里的情感。

又是一年秋招季，AI的“存在感”很强。据时代财经报道，2026届互联网大厂秋招中，阿里超六成岗位涉及AI，百度AI岗位占比突破90%。同时，全球首个“考公上岸”的AI，已经在阿尔巴尼亚担任部长负责公共采购事务。

此长彼消，那些标准化程度高、重复性强的常规岗位则呈现出“收缩”趋势 。翻译、编辑这类深受大语言模型影响的岗位首当其冲。多所高校在此影响下缩招或关停语言类专业，例如波士顿大学暂停英语等人文社科博士招生；韩国德成女子大学停招法语、德语专业。

早在100多年前，经济学家熊彼特就提出了“创造性破坏”这一概念，论述技术创新正是通过“破坏”旧有秩序和格局，来推动经济社会发展。如今，我们正在见证AI以“创造性破坏力”整顿职场。

“生成式AI导致超1/3的译者丢掉饭碗”

AI技术的快速发展，给传统行业带来了显著冲击。根据北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布的报告显示，翻译行业最容易受到影响。

英国作家协会的一项调查也佐证了这一点，调查显示，生成式AI已经导致超1/3的译者丢掉饭碗。超40%的受访译者表示，他们的收入因生成式AI的出现而减少了，与此同时超75%的译者认为这项新兴技术会对他们未来的收入产生负面影响。

AI翻译能抢饭碗，核心就两个优势：便宜、快。据广州日报报道，AI 翻译的公开报价大概是每百万字符6到10美元，换算下来每千字才几分钱（0.043元到0.072元）；而人工翻译常见报价是每千字150元左右，差了几千倍。翻译速度也没法比，网文作者靠AI 翻译，能实时把内容传给外国读者，这一点人工翻译望而却步。

成本和效率成为传统行业被AI淘汰的核心原因，出版社编辑也是淘汰位的常见选手。2024年，中国华侨出版社就正式引入了数传集团的“AI编辑工作室”，出版社后续的多部出版图书均由“AI画师”完成了封面设计。

AI画师设计的书封

除了语言、图像，备受AI冲击的还有数据相关的岗位，这类岗位通常与金融、风险分析挂钩，在以往几年是高薪的代名词。但根据麦肯锡2024年研究显示，这类年薪超过20万美元的高薪岗位反而更容易受AI影响。这是因为当前的AI特别擅长处理基于规则和数据的分析、判断和创作任务——这恰恰是传统高薪知识岗位的核心竞争力。

AI正在重新定义就业市场，展开对传统行业的 “效率革命” 。1912年，经济学家约瑟夫·熊彼特在其著作《经济发展理论》中提出“创造性破坏”这一概念来描述创新使原有技术和企业变得过时落后的过程。“创新意味着生产资源的新组合。从全社会范围看，一些企业家新组合的成功，必然意味着原有组合方式的淘汰。”因此，熊彼特将由企业家精神驱动的这种创新活动归纳为“创造性破坏”并指出，这种“破坏力”正是经济发展的根本动力。我们今天则是在空前的规模上见证和经历这种“破坏力”。

那么AI会杀死传统行业吗？众多专家学者的回答是统一的：不会。

首先，金字塔尖的许多工作仍然需要人工的参与。依旧以翻译行业为例，英国译者Thomas Bunstead就表示，“尽管接受英国作家协会调查的译者有三分之一认为人工智能抢走了他们的饭碗，但文学翻译领域仍掌握在人类手中。”

国内的学者也有类似的看法，华东师范大学法语系教授袁筱一指出，AI 翻译虽然能搞定信息类文本，但在文学翻译中根本没法复制人类译者的“文学性”和“主体性”。比如翻译诗歌时，AI能准确转换文字，却抓不住诗人隐藏在隐喻里的情感。