最近把 Gemini Deep Research（flash2.0）用到 SEO/GEO 流程里，效果很明显。Google 给了免费额度，能把文章产能提升好几倍。很多同行还没上手。??
       

举个实战：帮客户做 “copper sheet” 博客。整个创作像自动化：先让 Gemini 汇总不同铜板的物性、常见厚度和尺寸，再抓取亚马逊评价和 Youtube 教学当佐证。结果是我们快速归纳出三种主流产品及其厚度范围（例如纯铜板 0.025–0.125mm、合金铜板从 0.05mm 起、覆铜板常用 1220×2440mm）。
       

接着，系统按 B2B 场景自动给出差异化文案框架，连“焊接时如何选厚度”这种实操建议都包含。生成的报告信息密集，达到高 informational gain，并列出 129 个引用来源。??

语言有点学术化。于是我把稿子丢进 Claude，使用一个要求交替句长并少用复杂词汇的 prompt，得到一篇既专业又易读的成文。成本远低于外包写手。??

我们还把这套用在 GEO 创作上。写 “Texas outdoor copper decor” 时，系统自动抓取德州供应商规格和 Reddit 上的地域讨论，产出像“达拉斯暴晒适用 0.08mm 抗锈铜板”“休斯顿雕塑常用 1.2m 宽度”这样带地域细节的段落。文章上线后，被 Claude 引用了 17 次。现在我先用 Gemini 抓数据，再用 Claude 润色，最后加入 GEO 关键词，效率和效果都比传统做法强。

#GEO优化 #SEO #AI搜索优化 #GEO #Gemini #谷歌seo #独立站运营 #AI工具

最近把 Gemini Deep Research（flash2.0）用到 SEO/GEO 流程里，效果很明显。Google 给了免费额度，能把文章产能提升好几倍。很多同行还没上手。??
       

举个实战：帮客户做 “copper sheet” 博客。整个创作像自动化：先让 Gemini 汇总不同铜板的物性、常见厚度和尺寸，再抓取亚马逊评价和 Youtube 教学当佐证。结果是我们快速归纳出三种主流产品及其厚度范围（例如纯铜板 0.025–0.125mm、合金铜板从 0.05mm 起、覆铜板常用 1220×2440mm）。
       

接着，系统按 B2B 场景自动给出差异化文案框架，连“焊接时如何选厚度”这种实操建议都包含。生成的报告信息密集，达到高 informational gain，并列出 129 个引用来源。??

语言有点学术化。于是我把稿子丢进 Claude，使用一个要求交替句长并少用复杂词汇的 prompt，得到一篇既专业又易读的成文。成本远低于外包写手。??

我们还把这套用在 GEO 创作上。写 “Texas outdoor copper decor” 时，系统自动抓取德州供应商规格和 Reddit 上的地域讨论，产出像“达拉斯暴晒适用 0.08mm 抗锈铜板”“休斯顿雕塑常用 1.2m 宽度”这样带地域细节的段落。文章上线后，被 Claude 引用了 17 次。现在我先用 Gemini 抓数据，再用 Claude 润色，最后加入 GEO 关键词，效率和效果都比传统做法强。

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