英伟达发售机器人“最强大脑”，王兴兴、王鹤体验评价：提升运动速度及动作流畅性

老黄最近亲手写贺卡精心准备的“礼物”，终于揭开面纱。

当地时间8月25日，全球市值最高的科技公司英伟达正式发售了其最新机器人“最强大脑”—— NVIDIA Jetson AGX Thor开发套件和生产模块，起售价3499美元（约合人民币2.5万元）。

截止目前，包括亚马逊、波士顿动力、优必选、银河通用、宇树科技、智元机器人、众擎机器人在内的国内外多家公司，已率先使用Jetson Thor。

据介绍，Jetson Thor的推出主要为了解决机器人技术中的核心挑战——让机器人能够与人类及物理世界进行实时、智能的交互。

用英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的话说，“这将是物理AI的一次巨大飞跃，Jetson Thor正在推动物理AI与通用机器人时代的真正到来。”

AI计算性能提升至7.5倍

从近期机器人现场演示来看，现阶段普遍存在的交互障碍表现是“反应慢半拍”，背后隐藏的原因不乏从感知到决策再到执行的闭环效率太慢，计算性能与能效存在瓶颈。

基于英伟达Blackwell的Jetson Thor针对这一问题重点优化，似乎让业界更清晰地看到了解决路径。

搜狐科技从官网看到，性能方面，Jetson Thor配备128GB内存，提供高达2070 FP4 TFLOPS的AI算力，功率范围控制在130 W 之间，可供同时运行多个生成式AI模型。

与上一代产品英伟达Jetson AGX Orin? 相比，Jetson Thor的AI 计算性能提高至7.5 倍，能效提高至3.5倍，支持实时推理及交互，对人形机器人、农业、手术辅助等高性能物理AI应用起到重要支持作用。

此外，Jetson Thor支持所有流行的 AI 框架和生成式 AI 模型，且兼容 NVIDIA 从云端到边缘的软件堆栈，包括用于机器人仿真和开发的NVIDIA Isaac、Isaac GR00T人形机器人基础模型、用于视觉 AI 的NVIDIA Metropolis以及用于实时传感器处理的NVIDIA Holoscan等。

截至今晨收盘，英伟达股价收涨1.02%，盘后进一步涨0.27%，最新市值达4.39万亿美元。

押注具身智能

机器人的未来，到底是什么样子？

在刚结束的2025世界机器人大会上，英伟达Omniverse与仿真模拟技术副总裁 Rev Lebaredian、宇树科技创始人王兴兴、银河通用创始人兼CTO王鹤罕见同框。围绕具身智能机器人的发展，进行了深入交流。

在Rev Lebaredian看来，机器人是连接人工智能与真实世界的桥梁，也是能理解并改变物理环境的智能体。

他对机器人的未来市场规模有着充满信心的判断，“IT行业的总规模约为5万亿美元，这虽然庞大，但与全球所有行业超过100万亿美元的总量相比，只是很小的一部分。机器人的出现，让计算的力量不再停留于5万亿美元的信息市场，而是可以进入那100 万亿美元的物理世界市场。”

王鹤表示了相同看法，“未来10年，我们将看到的是一个能够超越当前所有工业机器人量的机器人市场。再往后10年，可能是超越汽车手机这个市场量的万亿市场。”

王兴兴强调，“未来机器人肯定是朝着更实用的方向发展，但具体速度其实还需要时间。未来几年人员和出货量基本有望每年翻倍，这对整个行业来说是很有可能实现的。”

“家用机器人的最大难题不是技术，而是伦理、安全等方面的要求极高，这导致家用机器人的普及门槛要高得多。”王兴兴说。

谈及对“新大脑” Jetson Thor的评价，王兴兴表示，“ Jetson Thor带来了计算能力的巨大飞跃，赋能机器人更强的敏捷性、更快的决策制定以及更高的自主水平，这对于机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要。”

王鹤介绍，“采用 Jetson Thor 后，我们的 G1 Premium在运动速度和动作流畅性方面已取得了显著提升，我们渴望在 VLA 大型模型中释放更强大的潜力。”

交流中，Rev Lebaredian也介绍了英伟达在机器人发展过程中担任的角色，“公司使命是打造专门针对‘最难问题’的计算机，推动机器人发展、物理 AI 落地。在英伟达战略中，必须构建三类计算机：一是嵌入机器人本体的计算机，例如人形机器人搭载的 Jetson Thor；二是 AI 工厂计算机，用于在部署前通过 DGX、HGX 系统处理海量数据、训练模型；三是仿真计算机，通过物理定律生成数据并提前测试机器人，测试速度可快于现实时间。”

英伟达自2014年起进军机器人赛道，先后推出机器人大脑模块 Jetson TK1、NVIDIA Isaac机器人开发平台，包括Isaac SDK、Isaac IMX等。

“下一波浪潮正是物理AI。”身着皮衣的黄仁勋，正在以对AI同样的信心押注具身智能及人形机器人赛道。